智能制造为各国提供发展和转型机遇

在经历了互联网泡沫和经济危机之后，世界各国重新意识到制造业的重要性，智能制造为各国提供了发展和转型的机遇。

在全球城市竞争中，智能制造正在成为重塑世界各城市产业竞争力的关键因素。”日前在北京发布的《世界智能制造中心发展趋势报告（2019）》（以下简称《报告》）提出上述观点。

近年来，世界各国在智能制造领域争相布局。保守估计，未来几年全球智能制造行业将保持10%左右的年均复合增速，

预计到2022年，全球智能制造产值将达到1.51万亿美元左右。报告认为，智能制造已成为重塑世界城市之间产业竞争力的关键因素。

                                                                                                               世界智能制造中心分布地图

《2019世界智能制造中心城市潜力榜》的评价体系主要由科研水平（25%）、智能生产（25%）、产业融合（20%）、发展潜力（15%）及政府扶持（15%）这五个一级指标构成，

在这五个一级指标下，又分别设有15个二级指标和23个三级指标，并最终对这50个城市的表现进行排名，形成了《2019世界智能制造中心城市潜力榜》。从评价体系来看，影响智能制造最大的因素依然是科技创新。

2010年，中国制造业产值达到1.955万亿美元，在全球制造业总产值中所占的比例为19.8%，超过美国1.952万亿美元的总产值，此后中国制造业产值一直高居全球第一。

智能制造产业成为我国促进制造业转型升级的重要推手。目前，中国在智能制造领域展现出强大的活力，2018年产值规模超17480亿元，中国工业机器人消费连续六年稳居全球第一。

《报告》指出，中国为了推动智能制造发展，国家层面批准了一批国家级智能制造类试点项目共816个，地方层面则兴建了一批智能制造类产业园区共537家，

这些项目和园区承载了中国智能制造产业的发展，也成为城市智能制造产业发展的晴雨表。榜单显示，中国城市在产业融合度上表现较好，这与中国制造业覆盖了全世界所有产业门类直接相关。

世界智能制造产业融合前十分别为：中国上海、中国天津、美国旧金山、中国苏州、美国纽约、中国武汉、美国洛杉矶、中国北京、中国郑州、中国合肥。在智能制造企业数量方面，苏州以高达6653的智造企业数量居全球第一。

从《中国智能制造产业园区地图》中看到，智能制造产业园分布呈现出两条纵贯南北的产业带，链接了经济较为发达地区的重要制造业城市。

其中，中部产业带以“北京-天津-济南-郑州-武汉-长沙-广州-佛山-深圳”为线，东南沿海产业带则以“连云港-盐城-合肥-南京-苏州-上海-杭州-宁波-莆田-厦门-汕头-深圳”带状分布。

其中，智能制造产业园区数量超过10个的城市达到15个，这些城市将成为未来中国智能制造领域的排头兵。

智能制造变革 从简单到复杂自动化

在工业4.0的场景里，工厂变得越来越智能化，所有设备、产品部件和工作人员都将联网，设备与设备之间，设备也人之间，人与产品将进行实时的信息传输，

基于透明化的信息流，工厂制造过程将变得更加协调，最终能够帮助企业化解风险和最大限度提升盈利水平。

近年来，随着物联网和传感器技术的突破，利用无线或有线的网络将工厂所有角色连接起来，数据采集变得越来越容易。

工业4.0的核心是数据，各行各业的管理者正在利用数据分析，洞察新机遇。大数据分析可以使产量增加20％至25％，停机时间减少45％。

智能制造包含多个部分，首先是数据、计算和连接部分，包括了大数据、物联网和云计算技术，工厂所有设施都具有联网的功能，

允许大规模使用传感器进行数据的搜集，同时还需要强大的存储、传输和处理。

德尔智慧争做智能时代先行者

智能制造已经成为全球制造业的重要趋势。随着人口红利的逐步消失，工厂企业需要找到一种全新的生产模式，以缓解昂贵的劳动力成本和应对快速更新的产品需求。

而工业4.0模式的出现，为制造业提供了新的思路。通过物联网连接产品生命周期的所有阶段，从原料采购到生产再到交付和进入客户手中，整个过程都能可视化管理。

这也是第四次工业革命的场景，物联网为整个制造过程搭建了桥梁，创造了一个具有凝聚力的制造环境，将制造业服务能力提升到一个全新的水平。

未来，物联网将给制造业带来巨大的价值，潜在价值可能会达数十万亿美元。巨大的应用场景包括汽车、机械、显示半导体、电子、化工、制药、石油等行业。

制造业供应链的变革

消费市场的需求变化如此之快，对于传统的制造业无疑是一大难题。客户实时期望不断上升，供应链越来越复杂，通过人力分析或者落后的工具去管理控制制造过程，

已经难以满足当前市场需求。而智能工厂通过智能传感器和物联网采集的大量实时数据，再基于云端高算力服务器的分析，以及创造更灵活的生产流程来跟上客户需求的步伐。

智能工厂变革

智能制造的模式与传统制造完全不同，依托于先进的数字化制造技术，工厂可以进行按需生产，从世界各地供应商采购原料，避免了大量库存的风险，

并通过社交媒体管理客户反馈，实现个性化的制造，达到更快、更灵活、更高效的产品交付水平。

得益于物联网和数字化技术的发展，智能制造为工厂带来了新的能力，虽然升级智能工厂并不是必要的，但却是非常有价值的事。

利用优化的供应链，不仅可以减少交货时间和成本，同时基于市场信息的掌握，还可以减少生产过程缺陷产品数量。

产品质量保持一致性

过去的制造业，当工厂收到车间信息或者从客户调查到数据的时候，产品已经进入了客户群体，也就是损害已经产生了，给用户留下了低质量的印象。

而新的制造模式，借助于物联网技术，允许工厂企业实时收集到传输数据，可以及时洞察到问题所在，并在产品造成严重问题之前进行更改。

物联网连接制造过程的好处在于，一旦发现问题或者缺陷，可以在错误产生严重后果之前及时进行自我修复。

尤其在人工智能突破的今天，可以快速分析出存在的隐患，以近乎实时的速度完成生产质量的管控，并带来更好的产品和更少的损失。

这种方式避免了客户投诉和公司品牌的损害，同时可能为公司节省巨大的成本。

工厂可以从数据中分析产品的不足，在下一件产品上进行优化，最终能够更好的保证产品的质量。

预测性维护的重要价值

工厂生产线意外停机事件和计划外的维护将会给企业带来巨大损失，每一台设备和机器都不可能保持不出问题，但停机在计划之外发生，不仅让公司蒙受生产损失的打击，同时也拖低了生产效率。

在成本越来越贵的今天，这种意外停机可能需要较长时间去检查维修，并要支付巨额金钱，对于中小企业更是无法承受的。

在工业4.0的模式里，有一种预测性维护的方法，通过在智能工厂中生产设备上放置各种传感器，从而能够实时自动监测机器磨损的情况。再借用于机器学习算法，可以准确跟踪零件和机器的更换时间。

预测性维护有助于在错误发生之前安排更换设备部件，而且可以安排合理的更换时间，例如在机器闲置的时段，就不会占用生产时间。这样不仅可以保证生产线的效率，同时提高了工厂整体敏捷性。

如何构建智能工厂？

智能工厂是未来制造业发展的必然趋势，目前已经有一些优秀的案例，例如全球大型制造商包括通用电气、西门子、霍尼韦尔、三菱电机、罗克韦尔自动化、施耐德电气、通用动力等都在尝试新的制造模式。

不过，升级智能工厂要结合自身的需要和环境特点，不同的企业应该采用不同的方式，这样才能达到其想要的效果。

德尔智慧致力于为客户提供智慧工厂一站式解决方案，缓解劳动力成本，降低工厂的整体成本；提升生产线的效率，将产品的交付时间缩短；

增加工厂的灵活性，以便于能够快速响应市场的需求等，根据客户需求，制造完善的升级改造方案。